Esta línea temática se enfoca en la investigación y desarrollo de métodos y tecnologías sostenibles para la conservación y mantenimiento de infraestructuras viales. Se incluyen estudios asociados a innovación o avances en caminos básicos; caminos indígenas; soluciones conservación y mantenimiento; técnicas de pesaje vehicular; uso de energías renovables en el mantenimiento vial y prácticas de conservación vial que apuntan a minimizar el impacto ambiental.

Esta línea temática está centrada en la aplicación e integración de tecnologías avanzadas e inteligencia artificial para mejorar la seguridad vial. Abarca sistemas inteligentes de transporte (ITS); sistemas de asistencia al conductor (ADAS) y vehículos autónomos; utilización de drones; infraestructura vehicular conectada (V2X); tecnologías de monitoreo en tiempo real del tráfico; y dispositivos de atenuación de impacto.  

Esta línea temática está dedicada al diseño, construcción, inspección, mantenimiento y evaluación de puentes y otras estructuras viales. Incluye proyectos destacados, aplicaciones de técnicas de construcción acelerada; avances e innovaciones en métodos de inspección y monitoreo estructural; evaluación, instrumentación y pruebas de carga en puentes y otras estructuras.  

Esta línea temática aborda soluciones a desafíos geotécnicos propios de la infraestructura vial. Incluye estudios sobre técnicas de exploración de suelos, técnicas de mejoramiento de suelo y estabilización de taludes, diseño de fundaciones, medidas de mitigación para potencial licuefacción, entre otras.

Esta línea temática es amplia y espacio para presentar sobre innovaciones tecnológicas aplicadas al diseño, construcción y mantenimiento de la infraestructura vial. Incluye, pero no se limita a: uso de herramientas digitales como BIM (Building Information Modeling); manufactura aditiva (3D printing); construcción acelerada de caminos; drones para la supervisión de obras; integración de tecnologías satelitales; sensorización para la toma de decisiones, etc. 

Esta línea temática está enfocada en el desarrollo y aplicación de materiales inteligentes, innovadores y sustentables para la construcción y mantenimiento de carreteras. Incluye aplicaciones e investigaciones de materiales reciclados; reutilización de carpetas; valorización de residuos, coproductos y subproductos industriales; compuestos avanzados, materiales biobasados; fibras y refuerzo.

Esta línea temática cubre estrategias y modelos para la gestión eficiente de infraestructura vial. Incluye investigación sobre mantenimiento predictivo, gestión de activos y modelos de financiamiento y administración de proyectos viales. Estas sesiones tienen por objetivo dar espacio para discutir avances en gestión de proyectos, contratos y concesiones. 

Esta línea temática busca dar un espacio en el seminario para reunir experiencias exitosas de colaboración entre los diferentes actores involucrados en infraestructura vial. Incluye colaboraciones entre diferentes entidades, públicas, privadas y académicas; a través, por ejemplo, de proyectos de la Asociacion Nacional de Investigación y Desarrollo (ANID), consultorías complejas, destacar la labor del Centro de Innovación del Ministerio de Obras Públicas, y presentar los proyectos viales más relevantes de la Región del Biobío.  

Esta línea temática aborda cómo la infraestructura vial puede adaptarse para enfrentar los efectos del cambio climático y otras amenazas latentes en el contexto local, naturales y antropogénicas. Incluye estudios amenazas sísmica, hidráulica, volcánica, climática, etc.; investigaciones sobre redundancia y resiliencia de las redes camineras y sistemas de transporte; diseño de carreteras que resistan condiciones climáticas adversas; políticas públicas orientadas a la adaptación a amenazas y cambio climático; entre otros.

Esta línea temática explora el uso de inteligencia artificial, machine learning y ciencia de datos para resolver problemas en la ingeniería vial. Incluye investigaciones sobre algoritmos para la gestión del tráfico; análisis predictivo para la conservación vial; aplicaciones de técnicas de machine learning en diseño de infraestructura; el desarrollo e integración de vehículos autónomos en la infraestructura existente; etc.